Pemecahan Masalah Matematika melalui Metode Defragmenting

Suci Haryanti

Abstract


The purpose of the study is to findways to solve mathematical problems to make it easier and fun and also able to remember the concept in the long run with the defragmenter method is to reconstruct the mindset to be easier when used or recalled in solving math problems Tthe method used in this study is literature study by using theoretical study approach. From the study there are three components that obtained : 1) scanning, 2) check some errors, 3) Repairing, 4)give a chance to re-work 5) certain the results.

Full Text:

PDF

References


Abdullah, S.I.( 2015). Kompilasi dan Referensi Variable Kependidikan. Jakarta: R.D.I.Indonesia.

Basuki, I. & Haryanto. (2015). Asesmen Pembelajaran. Bandung: PT Remaja Rosdakarya.

Hudojo, H. (2003). Pengembangan Kurikulum dan Pembelajaran Matematika. Malang: Universitas Negeri Malang.

Kumalasari,dkk. (2016). Defragmenting Struktur Berpikir Siswa dalam Menyelesaikan Masalah Pertidaksamaan Eksponen. Jurnal Pendidikan: Teori, Penelitian, dan Pengembangan,Volume: 1 Nomor: 2. Halaman: 246—255.

Liberna, H. (2015). Peningkatan Kemampuan Berpikir Kritis Matematis Siswa Melalui Penggunaan Metode Improve Pada Materi Sistem Persamaan Linear Dua Variabel.Jurnal Formatif 2(3): 190-197.

Subanji. (2015). Teori Kesalahan Konstruksi Konsep dan Pemecahan Masalah Matematika. Malang: Universitas Negeri Malang.

Uno, dkk. (2014). Variabel Penelitian dalam Pendidikan dan Pembelajaran. Jakarta: PT Ina Publikatama.

Wahono, R.S. (2009). Defragmentasi Otak: Cara Cerdas Menjadi Cerdas Universitas Bangka Belitung. http://www.ubb.ac.id. Diakses 28 juni 2018

Wardhani, S., dkk. (2010). Pembelajaran Kemampuan Pemecahan Masalah Matematika di SMP. Yogyakarta: PPPPTK Matematika.

Wibawa, K.A. (2012). Defragmenting Berpikir Psedo dalam Memecahkan Masalah Matematika. Yogyakarta: Deepublish.




DOI: http://dx.doi.org/10.30998/jkpm.v3i2.2768

Article metrics

Abstract views : 89 | Full Text views : 13

Article Metrics

Metrics Loading ...

Metrics powered by PLOS ALM

Refbacks

  • There are currently no refbacks.