Penerapan Metode Machine Learning untuk Prediksi Nasabah Potensial menggunakan Algoritma Klasifikasi Naïve Bayes
(1) Universitas Mercu Buana
(2) Universitas Mercu Buana
(3) Universitas Buana Perjuangan Karawang
(4) Universitas Buana Perjuangan Karawang
(*) Corresponding Author
Abstract
Full Text:
PDF (Indonesian)References
A. Fadli, “Konsep Data Minning,” Konsep Data Mining, pp. 1–9, 2003.
H. Annur, “Klasifikasi Masyarakat Miskin Menggunakan Metode Naive Bayes,” Ilk. J. Ilm., vol. 10, no. 2, pp. 160–165, 2018.
C. Agustina, “Analisa Nasabah Potensial Tabungan Deposito Berjangka Menggunakan Teknik Klasifikasi Data Mining,” J. Teknol. Inf. dan Terap., vol. 5, no. 2, pp. 105–112, 2018.
S. Wahyuni, “Implementasi Rapidminer Dalam Menganalisa Data Mahasiswa Drop Out,” J. Abdi Ilmu, vol. 10, no. 2, pp. 1899–1902, 2018.
E. T. L. Kusrini, Algoritma data mining. 2009.
A. Jananto, “Algoritma Naive Bayes untuk Mencari Perkiraan Waktu Studi Mahasiswa,” Dinamik, vol. 18, no. 1, p. 242727, 2013.
P. Purnama and C. Supriyanto, “Deteksi Penyakit Diabetes Type II Dengan Naive Bayes Berbasis Particle Swarm Optimization,” J. Teknol. Inf., vol. 9, 2013.
S. Haryati, A. Sudarsono, and E. Suryana, “implementasi data mining untuk memprediksi masa studi mahasiswa menggunakan algoritma c4. 5 (studi kasus: universitas dehasen bengkulu),” J. Media Infotama, vol. 11, no. 2, 2015.
M. Bramer, Principles of data mining, vol. 180. Springer, 2007.
A. V. Pakpahan and H. Irawan, “Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Menentukan Nasabah Potensial pada AJB BUMIPUTERA 1912,” J. Komput. Bisnis, vol. 10, no. 2, 2017.
DOI: http://dx.doi.org/10.30998/faktorexacta.v14i2.9297
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.