Perbaikan Citra dengan Menggunakan Metode Probability Distribution Histogram Equalization(PDHE)

andri andri(1*)

(1) 
(*) Corresponding Author

Abstract


Kerangka  umum  perbaikan  citra  berdasarkan  histogram  equalization  telah  banyak digunakan peneliti terutama untuk meningkatkan kontras citra. Namun dengan metode ini menghasilkan nilai kontras yang berlebihan sehingga menampilkan bentuk yang tidak alami serta munculnya cacat visual. Dalam tulisan ini kami menggunakan metode yang disebut Probability  Distribution  Histogram  Equalization  (PDHE).  Mula-mula  citra dihitung nilai Probability Density Function (PDF) hasil yang didapat untuk mencari nilai Cumulative Distribution Function (CDF). Selanjutnya hasil yang didapatkan digunakan untuk nilai acuan dalam alih ragam point-wise citra keabuan. Evaluasi ujicoba yang telah dilakukan, nilai optimal keluaran citra hasil histogram equalization dengan menggunakan ukuran window [35 35] dengan SNR = 1.52 dan waktu proses yang dibutuhkan  3.0677 detik. Metode ini menghasilkan  keluaran  citra yang  lebih  baik secara visual bila dibandingkan dengan metode histogram equalization klasik. Sebagai pembanding, diperlihatkan hasil histogram dan tampilan citra dengan metode spesifikasi histogram dan metode lokal histogram.

 Kata kunci: histogram equalization, PDHE, spesifikasi dan lokal histogram, SNR


Full Text:

PDF

References


Kim, M., ‘Recursively separated and weighted histogram equalization for brightness preservation and contrast

enhancement’, IEEE Transaction on Consumer Electronics, August 2008.

Wang, Chao., ‘Brightness preserving histogram equalization with maximum entropy: a variational perspective’,

IEEE Transaction on Consumer Electronics, November 2005.

Chauhan, R., ‘An improved image contrast enhancement based on histogram equalization and brightness preserving weight clustering histogram equalization’, International conference on Communication Systems and Network Technologies (CSNT), 3-5 June 2011.

Joung-Youn Kim., ‘An advanced contrast enhancement using partially overlapped sub-block histogram equalization’, Proceesings IEEE International Simposium Circuits and System on Geneva, 2000.

Hossain, F., ‘Image enhancement based on logarithmic transform coefficient and adaptive histogram equalization’, Conference publications IEEE on Convergence Information Technology, 2007.

Gonzales, Rafael C., Woods, Richard E., ‘Digital Image Processing – second edition’, Prentice Hall, Inc., Upper

Saddle River, New Jersey 07458, 2002

Jahne, Bern., ‘Digital Image Processing’, Springer – Verlag Berlin Heidelberg, 2005

Bovik, Al., The Essential Guide to Image Processing’, Elsevier Academic Press, 2009, 30Corporate Drive, Suite

burlington MA 01803 USA, www.elseierdirect.com, 2009




DOI: http://dx.doi.org/10.30998/faktorexacta.v9i3.812

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




DOAJ faktor exacta Garuda ISSN BRIN sinta

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Flag Counter

site
stats View Faktor Exacta Stats


pkp index