Evaluasi Keakuratan Produk Satelit (CHRIPS, GPM-IMERG, PERSIANN-CCS, dan GSMaP) Dalam Mengidentifikasi Curah Hujan di Sumatera Barat
(1) 
(2) Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika
(3) Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika
(4) Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika
(*) Corresponding Author
Abstract
Full Text:
PDF (Indonesian)References
D. Adlina, R. Oktaverina, E. Suhartanto, dan S. Wahyuni, “Validasi Data Curah Hujan Satelit TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) dengan Pos Stasiun Hujan pada Sub DAS Keduang Kabupaten Wonogiri, Provinsi Jawa Tengah,” 2022. [Daring]. Tersedia pada: https://jtresda.ub.ac.id/
S. Sosrodarsono dan K. Takeda, Hidrologi Untuk Pengairan. Jakarta: PT. Pradya Paramita, 1993.
K. Suryanti, D. Fitriyani, R. Muharsyah, dan M. Marzuki, “Analisis Variasi Diurnal Curah Hujan di Sumatera Barat Menggunakan Data Rain Gauge dan IMERG,” POSITRON, 2020, Diakses: 27 Oktober 2024. [Daring]. Tersedia pada: http://dx.doi.org/10.26418/positron.v10i2.38469
F. Muhammad, A. Hadi, dan D. Irfan, “Pengembangan Sistem Informasi Panduan Mitigasi Bencana Alam Provinsi Sumatera Barat Berbasis Android,” 2018. Diakses: 27 Oktober 2024. [Daring]. Tersedia pada: https://doi.org/10.24036/tip.v11i1.93
A. Mulsandi, M. Mamenun, L. Fitriano, R. Hidayat, dan others, “Perbaikan Estimasi Curah Hujan Berbasis Data Satelit Dengan Memperhitungkan Faktor Pertumbuhan Awan,” Jurnal Sains & Teknologi Modifikasi Cuaca, vol. 20, no. 2, hlm. 67–78, 2019.
J. F. Sanchez-Moreno, C. M. Mannaerts, dan V. G. Jetten, “Influence of topography on rainfall variability in Santiago Island, Cape Verde,” International journal of climatology, vol. 34, no. 4, hlm. 1081–1097, 2014.
R. N. Rahman dan Indra, “Validasi Performa Satelit Presipitasi GSMaP Dalam Mengestimasi Curah Hujan di Jabodetabek,” Jurnal Widya Climago, vol. 2, no. 2, hlm. 77–85, 2020.
D. H. U. Ningsih dan A. T. Setyadi, “Remote Sensing (Penginderaan Jauh),” 2003. [Daring]. Tersedia pada: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:61064868
P. Nguyen dkk., “The PERSIANN family of global satellite precipitation data: a review and evaluation of products,” Hydrol Earth Syst Sci, vol. 22, no. 11, hlm. 5801–5816, 2018, doi: 10.5194/hess-22-5801-2018.
N. A. Arrokhman, S. Wahyuni, dan E. Suhartanto, “Evaluasi Kesesuaian Data Satelit untuk Curah Hujan dan Evaporasi Terhadap Data Pengukuran di Kawasan Waduk Sutami,” Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sumber Daya Air, 2021, [Daring]. Tersedia pada: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:244266282
S. D. Marta, E. Suhartanto, dan J. S. Fidari, “Validasi Data Curah Hujan Satelit dengan Data Stasiun Hujan di DAS Ngasinan Hulu, Kabupaten Trenggalek, Jawa Timur,” Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sumber Daya Air, 2023, [Daring]. Tersedia pada: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:255648334
N. Suwargana, “Resolusi Spasial, Temporal, dan Spektral Pada Citra Satelit Landsat, Spot, dan Ikonos,” 2013, [Daring]. Tersedia pada: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:129469648
R. W. Saragih, J. Daud Malago, dan D. Subaer, “Identifikasi Karakteristik Mesoscale Convective Complex (MCC) di Wilayah Papua dan Sekitarnya,” 2022. [Daring]. Tersedia pada: https://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/jf/index
A. Patombongi dan A. M. Islah, “Monitoring Data Citra Satelit Himawari 8 Dengan Metode Optical Flow,” Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer, 2023, [Daring]. Tersedia pada: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:257909120
F. Chen dan X. Li, “Evaluation of IMERG and TRMM 3B43 Monthly Precipitation Products over Mainland China,” Remote. Sens., vol. 8, hlm. 472, 2016, [Daring]. Tersedia pada: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:16604161
R. K. Pradhan dkk., “Review of GPM IMERG performance: A global perspective,” Remote Sens Environ, 2022, [Daring]. Tersedia pada: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:244964940
C. Funk dkk., “The climate hazards infrared precipitation with stations—a new environmental record for monitoring extremes,” Sci Data, vol. 2, no. 1, hlm. 1–21, 2015.
Giarno, N. W. M. Simanjuntak, M. Sudarisman, Y. Darmawan, dan I. J. A. Saragih, “Accuracy of CHIRPS rainfall data and its utilization in determining the onset of the wet and dry seasons in North Sumatra,” MAUSAM, 2024, [Daring]. Tersedia pada: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:270840409
C. López-Bermeo, R. D. Montoya, F. J. Caro-Lopera, dan J. A. Díaz-García, “Validation of the accuracy of the CHIRPS precipitation dataset at representing climate variability in a tropical mountainous region of South America,” Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C, 2022, [Daring]. Tersedia pada: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:249796434
Kuolin dkk., “G-WADI PERSIANN-CCS GeoServer for extreme precipitation event monitoring,” Sci Cold Arid Reg, vol. 5, hlm. 6–15, 2013, [Daring]. Tersedia pada: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:127559939
Y. Hong, K. Hsu, S. Sorooshian, dan X. Gao, “Precipitation Estimation from Remotely Sensed Imagery Using an Artificial Neural Network Cloud Classification System,” Journal of Applied Meteorology, vol. 43, hlm. 1834–1853, 2004, [Daring]. Tersedia pada: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:11229720
T. Kubota dkk., “Recent progress in global satellite mapping of precipitation (GSMAP) product,” 2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), hlm. 2712–2715, 2017, [Daring]. Tersedia pada: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:31322094
T. Tashima, T. Kubota, dan R. Oki, “Precipitation Extremes Monitoring Using Global Satellite Mapping of Precipitation (GSMaP) Products,” IGARSS 2019 - 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, hlm. 4463–4466, 2019, [Daring]. Tersedia pada: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:208034309
Fatkhuroyan dan TrinahWati, “Accuracy Assessment of Global Satellite Mapping of Precipitation (GSMaP) Product Over Indonesian Maritime Continent,” IOP Conf Ser Earth Environ Sci, vol. 187, 2018, [Daring]. Tersedia pada: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:134087743
R. Z. Karimah, “Pemodelan spasial prediksi curah hujan melalui metode inverse distance weighting di wilayah Sumatera Barat tahun 2026,” Geomedia: Majalah Ilmiah dan Informasi Kegeografian, vol. 22, no. 1, 2024.
R. Mahindraguna, R. H. Dananjaya, dan G. Chrismaningwang, “Validasi data hujan satelit IMERG terkalibrasi dengan metode geographically weighted regression terhadap data hujan stasiun,” dalam Proceeding Civil Engineering Research Forum, 2023, hlm. 149–159.
W. Sulistiyono dan M. Fadli, “Verifikasi Produk Estimasi Curah Hujan GSMaP, GPM-IMERG, dan Himawari-8 Pada Wilayah Serang, Pekanbaru, dan Ambon,” OPTIKA: Jurnal Pendidikan Fisika, 2023, Diakses: 27 Oktober 2024. [Daring]. Tersedia pada: https://doi.org/10.37478/optika.v7i2.3119
BMKG, “Peraturan Kepala Badan Meteorologi dan Geofisika Nomor SK.32/ TL.202/ KB/ BMG-2006 Tentang Tata Cara Tetap Pelaksanaan Pengamatan dan Pelaporan Data Iklim dan Agroklimat,” Jan 2006. [Daring]. Tersedia pada: www.bmg.go.id
B. S. Wiwoho, I. S. Astuti, I. A. G. Alfarizi, dan H. R. Sucahyo, “Validation of Three Daily Satellite Rainfall Products in a Humid Tropic Watershed, Brantas, Indonesia: Implications to Land Characteristics and Hydrological Modelling,” Hydrology, 2021, [Daring]. Tersedia pada: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:244604771
T. O. Hodson, “Root-mean-square error (RMSE) or mean absolute error (MAE): when to use them or not,” 19 Juli 2022, Copernicus GmbH. doi: 10.5194/gmd-15-5481-2022.
E. Kragh dan P. A. F. Christie, “Seismic repeatability, normalized rms, and predictability,” Geophysics, vol. 21, hlm. 640–647, 2002, [Daring]. Tersedia pada: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:119778607
D. W. Pratiwi, J. Sujono, dan A. P. Rahardjo, “Evaluasi Data Hujan Satelit untuk Prediksi Data Hujan Pengamatan Menggunakan Cross Correlation,” Seminar Nasional Sains dan Teknologi, 2017. [Daring]. Tersedia pada: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:126541180
C. J. Willmott dan K. Matsuura, “Advantages of the mean absolute error (MAE) over the root mean square error (RMSE) in assessing average model performance,” Clim Res, vol. 30, hlm. 79–82, 2005, [Daring]. Tersedia pada: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:120556606
H. Abdi dan L. J. Williams, “Coefficients of Correlation , Alienation and Determination,” 2006. [Daring]. Tersedia pada: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:13032664
D. S. Wilks, Statistical Methods in the Atmospheric Sciences, Fourth Edition. Elsevier, 2006.
V. Bharti dan C. Singh, “Evaluation of error in TRMM 3B42V7 precipitation estimates over the Himalayan region,” Journal of Geophysical Research: Atmospheres, vol. 120, no. 24, hlm. 12458–12473, 2015.
A. Gerland, A. E. S. Dengo, dan Y. D. Haryanto, “Validasi Data Model Prediksi Curah Hujan Satelit GPM, GSMaP, dan CHIRPS Selama Periode Siklon Tropis Seroja 2021 di Provinsi Nusa Tenggara Timur,” GEOGRAPHIA : Jurnal Pendidikan dan Penelitian Geografi, vol. 4, no. 1, hlm. 44–50, Jun 2023, doi: 10.53682/gjppg.v4i1.5778.
J. Suryanto dan A. Faisol, “Validasi Curah Hujan Data TerraClimate dengan Data Pengamatan BMKG di Provinsi Kalimantan Barat,” Jurnal Pertanian Terpadu, vol. 10, no. 1, hlm. 52–63, 2022, [Daring]. Tersedia pada: http://ojs.stiperkutim.ac.id/index.php/jpt/article/view/395
M. Mahrooghy, V. G. Anantharaj, N. H. Younan, J. Aanstoos, dan K.-L. Hsu, “On an enhanced PERSIANN-CCS algorithm for precipitation estimation,” J Atmos Ocean Technol, vol. 29, no. 7, hlm. 922–932, 2012.
DOI: http://dx.doi.org/10.30998/faktorexacta.v18i4.27697
Refbacks
- There are currently no refbacks.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
