Penguatan Statistik Usaha UMKM Terdigitalisasi di Pabrik Kue Lintang Tasikmalaya

Ridwan Awalian Firdaus(1*), Janudin Janudin(2)

(1) Teknik Industri FTIK Universitas Indraprasta
(2) Universitas Indraprasta PGRI
(*) Corresponding Author

Abstract


Tujuan pengabdian masyarakat ini adalah untuk menguatkan pemahaman statistika kepada industri kecil, terutama UMKM. Banyak UMKM yang belum memanfaatkan data statistik dalam kegiatan usahanya, padahal statistik sangat penting dalam pengambilan keputusan bisnis dan pengendalian proses produksi. Statistik deskriptif dan analisis runtun waktu diperlukan untuk menilai kinerja usaha serta memprediksi kondisi bisnis di masa depan. Kegiatan ini dilaksanakan di pabrik kue Lintang, UMKM yang bergerak dalam produksi kue kering. Tim pengabdian melakukan observasi, wawancara, edukasi, pelatihan, dan pendampingan. Edukasi difokuskan pada pentingnya statistika, sementara pelatihan mencakup cara pengumpulan data, pengolahan data, dan visualisasi dalam bentuk statistik deskriptif. Aplikasi berbasis Google dikembangkan untuk memfasilitasi UMKM dalam mengelola data produksi, penjualan, bahan baku, dan prediksi penjualan. Kegiatan ini terdiri dari beberapa tahap yang dilaksanakan selama Juni 2024 secara luring dan daring. Dengan adanya pendampingan kontinu, UMKM dapat lebih mudah dalam menginput data. Hasilnya, kegiatan ini berhasil dengan tingkat kehadiran di atas 100%. Secara kognitif, pengetahuan mitra meningkat sebesar 108,27%, dan berdasarkan survei kepuasan (CSAT), 97,76% mitra merasa puas. Model peramalan penjualan yang dikembangkan menggunakan ARIMA (3,1,1).


Keywords


Statistika Deskriptif; Analisis Runtun Waktu; UMKM, Pabrik Kue Lintang; Aplikasi Visualisasi Data

Full Text:

PDF (Indonesian)

References


Cryer, Jonathan D., & Chan, Kung Sik (2008). Time Series Analysis With Applications in R Second Edition. New York: Springer.

Dadang Suyadi, dkk (2021). Tingkat Kepuasan Pelanggan Terhadap Kualitas Pelayanan BRT Trans Tangerang Pada Koridor 2. Jurnal Logistik Vol 14 No. 02 Oktober 2021 P-ISSN : 2085-5141, E-ISSN : 2745-9624

http://journal.unj.ac.id/unj/index.php/logistik

Fisher, T. (2009).The Data Asset: How Smart Companies Govern Their Data For Bussiness Success. Canada: John Wiley & Sons

Kohl, Mathias (2015). Introduction to Statistical Data Analysis With R 1st Edition Bookboon.com. ISBN 978-87-403-1123-5 Diunduh dari https://bookboon.com/premium/reader/introduction-to-statistical-data-analysis-with-r

Montgomery, Douglas C, et.al (2008). Introduction to Time Series Analysis And Forecasting. New Jersey: John Wiley & Son.

Pasaribu, Benny., Rizkon H., dkk (2021). Statistika untuk Bisnis dan Ekonomi..Jakarta. Edu Pustaka.

Shayib, Mohammed (2018). Descriptive Statistics The Basics for Biostatistics: Volume I. 1st edition. Bookboon.com. ISBN 978-87-403-2125-8 Diunduh dari https://bookboon.com/premium/reader/descriptive-statistics-the-basics-volume-1

Seminar berjudul Saatnya UMKM Naikelas dengan Pengambilan Keputusan Berbasis Analisis Tren yang diselengarakan Pusat Studi Perdagangan Dunia (PSPD) UGM dan Data Science Indonesia (DSI). Diakses tanggal 13 Maret 2024 dari tautan https://cwts.ugm.ac.id/2023/06/07/saatnya-umkm-naikelas-dengan-pengambilan-keputusan-berbasis-analisis-tren/

Soejoeti, Zanzawi (1987). Analisis Runtun Waktu. Jakarta: Karunika Universitas Terbuka

Tsokos, Chris P. & Ramachandran, Kandethody.M. (2009). Mathematical Statistics with Applications. Amsterdam.Elsevier

Wayne F. Velicer & Joseph L. Fava (2003) Cancer Prevention Research Center University of Rhode Island. April 2003

Diakses https://www.researchgate.net/publication/229633091




DOI: http://dx.doi.org/10.30998/jurnalpkm.v7i6.24894

Refbacks

  • There are currently no refbacks.