PREDIKSI TINGKAT SUKU BUNGA BANK INDONESIA (BI RATE) BERDASARKAN DATA FUZZY TIME SERIES

Wulan Anggraeni(1*)

(1) 
(*) Corresponding Author

Abstract


Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah fuzzy time series dapat digunakan untuk memprediksi tingkat suku bunga Bank Indonesia. Untuk mencapai tujuan tersebut dilakukan beberapa tahapan yaitu mengumpulkan data tingkat suku bunga dari periode Januari 2012 sampai dengan Juni 2015. Data tingkat suku bunga yang terkumpul
akan diolah menggunakan fuzzy time series model Chen. Hasil peramalan yang diperoleh bahwa perhitungan MAPE sebesar 0,003611% dan MPE sebesar 0,151644%. Berdasarkan perhitungan peramalan yang dipergunakan masih relevan. Sehingga peramalan tingkat suku bunga menggunakan fuzzy time series dapat digunakan sebagai bahan acuan.
Keyword: tingkat suku bunga, fuzzy, time series, fuzzy time series.


Full Text:

PDF (Indonesian)


DOI: http://dx.doi.org/10.30998/jabe.v2i1.1082

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


View My Stats

Universitas Indraprasta PGRI

Alamat:Kampus B | Jl. Raya Kampung Gedong
Phone: +62 (021) 7818718 – 78835283
Work Hours: 09.00 AM – 08.00 PM



Creative Commons License
JABE (Journal of Applied Business and Economic) is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.