PERANCANGAN MACHINE VISION UNTUK PEMILAH KUALITAS PRODUK AIR MINUM DALAM BOTOL 600ML DI WTP PUTOI PNJ

Nur Alam(1*), Dian Figana(2)

(1) Politeknik Negeri Jakarta
(2) 
(*) Corresponding Author

Abstract


Penelitian ini telah berhasil melakukan perancangan alat untuk memilah kualitas air minum dalam kemasan botol 600ml di WTP PNJ. Air minum yang sangat dibutuhkan oleh tubuh manusia adalah air minum yang bersih, sehat dan higienis. Saat ini mayoritas air minum yang ada khususnya di wilayah Jakarta adalah air minum dalam kemasan. Air sumur yang ada saat ini mayoritas telah tercemar oleh bakteri maupun unsur lain dari berbagai sumber antara lain; dari limbah pabrik, pom bensin, maupun berasal dari limbah rumah tangga lainnya. Politeknik Negeri Jakarta sebagai Perguruan Tinggi Negeri yang saat ini sedang menuju visi unggul berkelas dunia, telah mempersiapkan beberapa fasilitas pembelajaran yang bertujuan untuk meningkatkan kompetensi dosen dan mahasiswa dalam mengembangkan keunggulannya. Salah satu keunggulan tersebut yaitu adanya Pusat Unggulan Teknologi Otomasi Industri (PUTOI). Keunggulan di PUTOI saat ini yang dikembangkan adalah pusat teknologi dan riset mengenai bidang teknologi otomasi industri. PUTOI telah memiliki sistem teknologi otomasi yang canggih yaitu dalam bidang teknologi otomasi Water Treatment Plant (WTP). Dengan demikian sebelum beredar dalam bentuk air minum maka dibutuhkan lagi sebuah alat otomasi untuk memeriksa kualitas dari produk air minum tersebut. Saat ini dibutuhkan sebuah mesin untuk bekerja sebagai Quality Control dari produk air minum WTP PNJ. Peneliti telah berhasil membuat sebuah rancangan mesin pemilah kualitas produk air minum dari WTP PNJ berbasis Machine Vision. Mesin vision ini merupakan metode baru yang sangat diperlukan dalam penentuan kualitas suatu produk secara otomatis. Dimana mesin vision ini dapat memilah kualitas suatu produk air minum berdasarkan level air, kualitas kemasan, kejernihan air, maupun kualitas segel dan barcodenya.

Full Text:

PDF (Indonesian)

References


https://www.jpnn.com/, edisi 4 Juli 2020

http://www.kelair.bppt.go.id/Publikasi/BukuAirLimbahDomestikDKI

Kemenperin.go.id., SK Kemenperin No. 705/MPP/Kep/11/2003, diunduh Tanggal 1 April 2020.

Carsten Steger, Marcus Ulrich, Christian Wiedemann, Machine Vision Algorithms and Applications, 2nd Edition. MVtech of Munich Germany, 2014

Thomas O. Binford, Tod S. Levitt, Wallace B. Mann., Bayesian Inference in Model-Based Machine Vision. arXiv:1304.2720. Cornell University UAI-P-1987-PG-86-97.

Rogelio Ramos, dkk., 2013., LabView 2010 Computer Vision platform Based Virtual Instrument and Its Application for Pitting Corrosion Study, Journal of Analytical Methods in Chemistry, Volume 2013 Article ID 193230, 8 page.

Agata Chmielewska, dkk., 2015., Comparison of NI LabVIEW and Vision Builder Environments in Fast Prototyping of Video Processing Algorithms for CCTV using Smart Camera, Journal of Puznan University Technology, Volume 2015




DOI: http://dx.doi.org/10.30998/faktorexacta.v14i1.7652

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

template doaj grammarly tools mendeley crossref SINTA sinta faktor exacta   Garuda Garuda Garuda Garuda Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Flag Counter

site
stats View Faktor Exacta Stats


pkp index