PROTOTYPE MACHINE VISION UNTUK PEMILAH KUALITAS TELUR BEBEK BERBASIS IMAGE PROCESSING

Taufik Hidayat
Nuralam Nuralam - [ http://orcid.org/0000-0003-3332-5429 ]

Abstract


Abstrak. Penelitian ini telah berhasil membuat sebuah Prototype alat untuk pemilah kualitas telur bebek berbasis image processing. Telur merupakan sumber protein yang banyak dikonsumsi masyarakat selain daging. Jenis telur yang banyak dikonsumsi oleh masyarakat adalah jenis telur ayam dan telur bebek. Saat ini telur bebek jumlahnya masih terbatas dipasaran karena faktor budidaya yang lambat kerena tergantung musim panen, dan juga sistem peternakan, pengolahan dan distribusinya yang masih menggunakan sistem konvensional. Berdasarkan hal di atas, maka saat ini diperlukan sebuah sistem industri otomasi dalam bidang penyortiran kualitas telur bebek secara otomatis. Telur bebek yang tidak berkualitas disebabkan banyak hal, diantaranya tidak adanya penyortiran secara otomatis terhadap isi telur sehingga tidak adanya klasifikasi telur yang normal maupun abnormal, proses distribusi yang lama dan juga proses penyimpanan telur bebek tersebut yang tidak memenuhi standar. Hasil dari penelitian ini berupa sebuah purwarupa mesin pemilah kualitas telur bebek berbasis image processing. Telur yang berkualitas dalam penelitian ini adalah dengan menentukan kualitas berdasarkan parameter-parameter yaitu kondisi utuh kuning telur, tidak ada partikel pada putih telur, dan kondisi telur normal tidak ada pembusukan maupun sudah tumbuh embrio baru. Hal ini dapat ditentukan berdasarkan gambar yang dihasilkan oleh metode image processing dari kuning telur apakah normal atau abnormal.


Full Text:

PDF (Indonesian)

References


Harian Kompas, 2018, industri nasional masih banyak belum berbasis teknologi, edisi 1 Maret 2018 Hal 13.

BPPT, 2019, BPPT dukung penerapan internet governance di Indonesia, edisi Oktober 2019.

Shoffan Saifullah, dkk. 2017, Analisis Ekstraks Ciri Fertilitas Telur Ayam Kampung dengan Grey Level Cooccurrence Matrix, Journal jnte ISSN : 2302-2949 Vol.6 No.2, DOI:10.20449

Annisa Faraditha Basuki, dkk. 2016, Deteksi Kualitas dan Kesegaran Telur Berdasarkan Segmentasi Warna dengan Metode Fuzzy Color Histogram dan Wavelet dengan Klasifikasi KNN, ISSN: 2355-9365 Vol.3 No.3

Enny Itje Sela, dkk. 2017, Deteksi Kualitas Telur Menggunakan Analisis Tekstur, IJCCS Vol.11 No. 2. hal. 199-208. ISSN 1978-1520

Carsten Steger, Marcus Ulrich, Christian Wiedemann, Machine Vision Algorithms and Applications, 2nd Edition. MVtech of Munich Germany, 2014

Thomas O. Binford, Tod S. Levitt, Wallace B. Mann., Bayesian Inference in Model-Based Machine Vision. arXiv:1304.2720. Cornell University UAI-P-1987-PG-86-97.

Ikhwan Ruslianto, 2013., Klasifikasi Telur Ayam dan Telur Puyuh Menggunakan Metode CCA, Journal Ilmiah SISFOTENIKA, STMIK Pontianak, Volume 3, Nomor 1.

Syahrul Awalludin Sidiq, dkk., 2016., Pengolahan Citra Untuk Identifikasi Telur Berdasarkan Ukuran, Journal ELINVO, Volume 1, Nomor 3

Rogelio Ramos, dkk., 2013., LabView 2010 Computer Vision platform Based Virtual Instrument and Its Application for Pitting Corrosion Study, Journal of Analytical Methods in Chemistry, Volume 2013 Article ID 193230, 8 page.

Agata Chmielewska, dkk., 2015., Comparison of NI LabVIEW and Vision Builder Environments in Fast Prototyping of Video Processing Algorithms for CCTV using Smart Camera, Journal of Puznan University Technology, Volume 2015




DOI: http://dx.doi.org/10.30998/faktorexacta.v13i1.5318

Article metrics

Abstract views : 20 | Full Text views : 10

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

aterindeks

DOAJ faktor exacta Garuda Ristekdikti isjd sinta isjd pkp index

isjd Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Flag Counter

site
stats View Faktor Exacta Stats


pkp index