Analisis Sentimen Publik terhadap Sistem Zonasi Sekolah Menggunakan Data Twitter dengan Metode Naïve Bayes Classification

Rani Nooraeni(1*), Amirah Balqis Safiruddin(2), Aulia Fatin Afifah(3), Krisna Dwi Agung(4), Nada Nabila Rosyad(5)

(1) Politeknik Statistika STIS
(2) Politeknik Statistika STIS
(3) Politeknik Statistika STIS
(4) Politeknik Statistika STIS
(5) Politeknik Statistika STIS
(*) Corresponding Author

Abstract


Zonasi adalah sistem pengaturan proses penerimaan siswa baru sesuai dengan wilayah tempat tinggal agar tidak ada sekolah yang dianggap favorit dan non-favorit. Sistem zonasi hanya diterapkan di sekolah negeri yaitu sekolah yang dikelola pemerintah. Selain itu, sistem ini telah diterapkan di berbagai negara seperti Amerika Serikat, Kanada, Jepang, dan Australia. Sistem zonasi memiliki dampak positif dan negatif bagi peserta didik. Pada pertengahan tahun ini, Twitter diramaikan dengan isu tentang penerapan sistem zonasi. Pengguna Twitter banyak yang menuliskan pendapatnya mengenai isu tersebut berupa dukungan, masukan, dan juga kritikan. Kritikan masyarakat terhadap sistem zonasi merupakan hal yang harus diperhatikan untuk menyempurnakan sistem zonasi yang masih terbilang baru. Peneliti tertarik untuk meneliti opini masyarakat mengenai sistem zonasi menggunakan data Twitter periode bulan Juni – Juli 2019. Dari cuitan-cuitan masyarakat tersebut, akan dilakukan analisis sentimen public terhadap penerapan sistem zonasi sekolah.

Kata Kunci: Sistem Zonasi, Sentimen, Data Twitter.


Full Text:

PDF (Indonesian)

References


Aristo, T. J. (2019). Analisis Permasalahan Pemerataan Pendidikan di Kabupaten Sintang. Jurnal Akuntabilitas Manajemen Pendidikan, 25-34. .

Ipmawati, Joang., Kusrini, dan Luthfi, E.T. (2017). Komparasi Teknik Klasifikasi Teks Mining pada Analisis Sentimen. Indonesian Journal on Networking and Security. 6(1): 28-36. .

KG/J-3. (2019, June 27). Media Indonesia. Retrieved from Zonasi Atasi Kemacetan: https://mediaindonesia.com/read/detail/243555-zonasi-atasi-kemacetan. .

Kristiyanti, D.A. (2015). Analisis Sentimen Review Produk Kosmetik Melalui Komparasi Feature Selection. Konferensi Nasional Ilmu Pengetahuan dan Teknologi. 1(1): 67-76. .

Pribadi, R. E. (2017). Implementasi Sustainable Developement Goals (SDGs) dalam Meningkatkan Kualitas Pendidikan di Papua. eJournal Ilmu Hubungan Internasional, 917-932. .

Taneyasa, T., & Sitta, Y. (2019, 01 25). Amazonaws. Diambil kembali dari Text Cleaning Bahasa Indonesia based Twitter Data: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/461333_4a26820bb8ea4084be104a8ffb67511b.html..




DOI: http://dx.doi.org/10.30998/faktorexacta.v12i4.5205

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

template doaj grammarly tools mendeley crossref SINTA sinta faktor exacta   Garuda Garuda Garuda Garuda Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Flag Counter

site
stats View Faktor Exacta Stats


pkp index