ALGORITMA KLASIFIKASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI SISWA DALAM MEMPEROLEH BANTUAN DANA PENDIDIKAN

Senna Hendrian

Abstract


Pendidikan merupakan salah satu komponen kehidupan yang dapat menunjang keberhasilan seseorang menuju kehidupan yang jauh lebih baik lagi. Terutama bagi anak yang ada dalam lingkup usia wajib belajar. akan tetapi tidak semua anak wajib belajar dapat mengikuti pendidikan, karena beberapa faktor penyebab, salah satunya adalah masalah biaya pendidikan. Untuk mengatasi permasalahan yang ada, maka sekolah Bina Bangsa Mandiri menyusun program Bantuan Dana Pendidikan bagi Siswa yang dianggap kurang mampu secara strata ekonomi. Pada penelitian ini penulis menggunakan Algoritma Klasifikasi Dataminig yaitu Algoritma C4.5 untuk memprediksi siswa dalam memperoleh bantuan dana pendidikan. Sampel data diambil dari Sekolah Menengah Atas (SMA) Bina Bangsa Mandiri (BBM) yang beralamat di Kecamatan Gunungputri Kab. Bogor. Dari hasil pengujian digunakan tes Cros Validation dan Confusion Matrix dan Kurva ROC. Hasil yang diperoleh untuk nilai Accuracy Algoritma C4.5 adalah sebesar 98,80%, nilai untuk Precision sebesar 98,02%, dan nilai untuk Sensitivity atau Recall sebesar 99,00%. Dengan demikian Algoritma C4.5 merupakan algoritma dan teknik terbaik untuk Memprediksi Siswa dalam memperoleh Bantuan Dana Pendidikan.



DOI: http://dx.doi.org/10.30998/faktorexacta.v11i3.2777

Article Metrics

Abstract view : 7 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

aterindeks

DOAJ faktor exacta isjd sinta isjd pkp index

isjd Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Flag Counter

site
stats View Faktor Exacta Stats